作者：郭翼姣
刷脸门禁、刷脸支付、车辆无感支付……在信息时代，曾经需要“触碰”完成的事，逐渐被传感器、通信、网络、AI技术取代，最终转化为大数据高速处理、融合挖掘的成果。而城市安防，在经历以摄像机为代表的产品时代、设备联网时代后，正走向基于AI+云的时代。
打破AI应用的“碎片化”模式
长期以来，安防领域一直被认为是人工智能技术落地最好的行业之一。这主要源于安防本身的两大特性：首先，以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源，可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求;其次，安防所需要的预判、响应、追查的诉求与AI的技术逻辑完全吻合。
在这样的产业技术结构之下，安防产业对AI 的需求非常旺盛。比如，以安防领域最为核心的人脸识别、车辆特征识别、行为识别等应用场景为例，汇聚着大量的AI算法。但不得不说，也正是因为AI的应用场景多、需求不一致，而导致AI应用呈“碎片化”模式。
软通智慧安平事业本部副总经理葛昂表示：“AI技术在不同场景中分的很细，例如在一个智能社区管理中，做人脸识别和做车辆识别的可能是不同AI厂商提供的技术，所以现在的问题不是AI技术能否解决单一场景的单一需求，而是在多场景的不同需求中，如何优化AI应用。”
基于对城市的理解，软通智慧提出了“场景为先，云为先”的服务理念，AI是技术前提，数据“上云”则保证了信息相对更加安全。而基于对场景的理解，软通智慧又提出了“大中台、智应用、敏前端”的9字技术路线，以全国领先的城市级数据中心能力为支撑，深度融合政务服务、城市治理、产业生产、公众互联等方面的数据资源，通过全栈智能的“AI IN ALL”工程，把国内最领先的人工智能算法从下到上、从内到外，全面赋能到公共安全领域建设的各个层面。
“通过打通各个领域的数据资源，让AI“算法”更高效地满足政府管理的综合服务要求，这是最终的目的。”葛昂表示。
让AI真正赋能到应用场景中
当前，构建平安城市是城市治理的重要任务之一，随着平安城市的推进、天网工程和雪亮工程的建设，AI 的概念也越来越被民众熟知。据了解，传统的城市在公共安全领域往往有三大痛点：第一，监控点位不足，联网率低，造成很多监控盲区;第二，系统烟囱林立，资源共享难度大，无法形成作战合力;第三，智能化应用与实战要求存在较大差距，导致消耗大量警力，效率低、成效差，迫切需要视觉感知、大数据挖掘等新一代智能技术应用于实战。如何打破传统痛点，让AI真正赋能到应用场景中?
这一点在软通智慧于2018年落地的益阳雪亮工程项目中体现的淋漓尽致。凭借软通智慧自身在安平领域的应用和运营服务能力，在益阳雪亮工程中主导的益阳智慧综治大脑，综合华为ICT基础设施和合作伙伴的能力，创新性地采用“市、县两级架构、全业务一云支撑、全数据一湖共享”的视频云解决方案，按照“全市统建、市县两级部署、计算和存储资源云化、数据全市集中”的方式，极大满足了政府对于开放共享、端云协同等服务要求，提高了公共安全风险防控智能化水平，实现了“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的目标，保障了政府在公共安全管理中的效能。
在前不久刚刚落幕的2019数博会上，软通智慧的社区治理解决方案非常抢眼。该方案以社区大脑为核心，集合了社区基础数据库、数据融合平台、智能AI引擎，公安、物业、工商、消防、城管等分布式小脑，通过结合AI+多场景应用，实现社区全域全网格实时动态监测。比如，通过AI分析快速找回社区走失老人，通过AI监测预判社区能耗使用情况等等，仅仅是社区管理，就至少有上千个AI应用场景。
“小到社区，大到城市，AI驱动下的城市生活场景正在变得越来越‘无感’，平安城市最终带给百姓的，正是‘无感’而又具备高度安全保障的体验，这是我们的理想，未来也一定会实现。”葛昂表示。
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