1.
过年回家的时候遇见了多年不见的发小，刚刚留学回来的她，和几个朋友创建了自己的原创品牌，想改变国内服装产业用料和设计感廉价的弊病。
最近她来上海，我抱着能三折买衣服的期望询问她进展。她轻描淡写地一句话，“不做了，加盟了别人的品牌，省事不少。”
我不敢相信自己的耳朵，要知道她对于设计，是能在衬衫纽扣的大小上死磕一晚上的认真，如今说不做就不做了？
“我之前一直觉得爆款廉价是审美的问题，那些衣服的颜色、面料、剪裁总是差了一口气，到现在我才明白，巧妇难为无米之炊。”
“面料厂有现货的颜色就那么几个，想要特别的要订做，起订量是一百米。拿去工厂才知道复杂的工艺也需要订做，只能等大单子来了开机器一起做，小订单工厂是不会接的。”
深圳某大型服装厂T恤生产流水线
“也就是说如果我不想冒囤货的风险，那颜色、面料、工艺甚至是包装，都只能将就着做，做出来和市面上的爆款就没有区别了。”
我问她为什么这么没有信心，担心囤货。
“现在已经不是广告上放什么大家就会买什么的年代了，买家的需求飘忽不定，到最后囤积下来的商品就成了烫手的山芋，谁都不想烂在自己手里。”
2.
她的想法不是空穴来风，事实上，传统产业对于库存问题的忧虑已经不是一天两天了。
二战后的丰田曾经由于库存过多而濒于破产。那时大多数汽车生产企业，采取的是“总动员生产方式”。即一半时间等待零件，零件一运到，全体人员就在另一半时间里紧急生产产品。
这种方式造成了生产过程中的库存积压，生产线或者不开机，或者开机后大量生产，导致了严重的资源浪费。
丰田加工车间
听起来是不是和前面提到过的创业困难如出一辙？只是这个困扰着今天年轻创业者的问题，早在六十多年前就得到了解决。
迫于破产的压力，丰田公司的副总裁大野耐一创造了一种高质量、低消耗的生产方式——JUST IN TIME。这种生产方式以消费者为导向，只生产可售数量产品，杜绝一切浪费。
在这种模式下，生产数量必须和必要数量相等，“必要数量”指的是“可销售数量”，这一切都由市场动向来决定。比如在汽车的组装车间，各工序进行组装生产所必需的部件，是按照市场需求的数量从前道工序拿取的。
假如市场需要100辆汽车，那只需从上游工序中拿取100个发动机，再由发动机生产部门向上游索取相应数量的零部件，以此类推。多余生产的零件可以留作后续使用，而不是像传统生产线那样，因为上游提供了150个发动机就要生产150辆汽车，即使市场需求只有100辆。
3.
“JUST IN TIME”概念同样适用于那些上下游紧密衔接的供应链。
拿前文例子来说，如果服装厂能够根据创业者的需要加工，面料厂能根据服装厂的需要供货，纺织厂能够根据面料厂的需要织布......以此类推，那些新兴的原创品牌不至于因为消受不起囤货的压力而畏手畏脚。
那为什么六十年前就有的概念，始终无法融入到中国的供应链体系中呢？
因为大部分的商家都拿不准市场需要什么。
即便是苏宁、国美这样的大企业，也无法准确判断下个月该多进些冰箱还是洗衣机。
在传统零售模式下，商家备货大多按照广告投放比例进行。每日销售数据仅仅在关店盘货时才会向上申报，这样层层上报到决策层时，可能距离商品售出已有数日之久。
这样不对称的信息对于销售端来说，又有什么指导意义呢？
4.
如果说信息不对称阻碍了“JUST IN TIME”的推广，那互联网高度发达的今天对它来说就是风口浪尖。
只不过现在，“JUST IN TIME”和人工智能、物联网等结合起来，成为了新的发展趋势，新零售。
所谓的新零售，是以消费者体验为中心，数据驱动下的零售形态，换句话说，新零售模式下的供货比例，是由数据说了算的。市场的数据反馈到销售终端，终端的数据反馈到工厂，工厂的数据反馈到原材料供应商，层层反馈上去后再按需生产，杜绝浪费。
近年来脱颖而出的快时尚品牌ZARA，某种程度上来说，就是新零售模式的第一批受益者。
为应对谜一样的市场需求，ZARA建立了全天候的“数据处理中心”，每个销售网点都可追踪销售数据。
通常情况之下，决策层在商品上市初期，就可以根据销售数据识别畅销款与滞销款，之后迅速决定对相应款式扩大或停止生产，来保持高售罄率。
除了每天的销售数据外，店铺各角落的摄像头、店经理随身携带的PDA也是ZARA很重要的数据来源。客人在商品前随意的一句“这个印花图案很好看”、“这个口袋放这里不合适”等，都会被收集起来向上汇报，反馈给生产线作为产品调整的依据。
正是得益于对数据反应之快，ZARA才能在持续低迷的实体经济中保持着高销售业绩。
ZARA门店
随着新零售概念的推广，由消费者产生的数据将在整个销售模式及供应链中发挥越来越重要的作用。
目前许多互联网企业都瞅准了新零售这块大蛋糕，采取了不少动作。阿里巴巴强势收购百联集团、银泰集团，三只松鼠建成线下投食店，麦享科技实现线上社区与线下实体联动......随着新零售模式的发展，商家与消费者将处于一种双赢的状态，一方面商品售罄率得到提高，避免了资本上的浪费；另一方面也优化了用户体验与市场流通商品的质量。
再进一步讲，除了这些量化的提升，新零售带来的供应链上的改革，或许还能对市场产生一些更深层次的质变影响。
对此，麦享科技CEO李丹表示：“新零售模式对于小型创业者的宽容，能够使更多的原创品牌勇于迈出先行之步，未来会有更多的创造新生力量崭露头角。能否将中国制造的格局逐步转型为中国创造，新零售会是个关键节点。”
关于未来，我们指日可待。
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